Bayer fecha parceria para o estudo dos padrões de doenças humanas | Panorama Farmacêutico – Imã de geladeira e Gráfica Mavicle-Promo

Atos,
líder mundial na transformação digital, a Bayer e a Universidade Técnica de
Renânia do Norte-Vestfália, em Aachen (RWRG Aachen) anunciaram que estão
trabalhando juntas para avaliar o uso da computação quântica na pesquisa e
análise de quadros clínicos com humanos.

Especialistas
em ciências da computação e ciências da vida das três instituições utilizarão o Learning
Machine Quântico de Atos (Atos QLM), o mais poderoso simulador quântico do
o mundo, para estudar a evolução de doenças e multimorbidades humanas a partir de
grandes repositórios de dados.


a computação quântica é uma das tecnologias emergentes, que terá um impacto
revolucionário na indústria das ciências da vida, provedores de serviços de
saúde e, claro, as opções de tratamento para os pacientes”, diz Dirk Schapeler,
Vice-presidente de Inovação Digital do Programa G4A de Bayer. “Apesar de que
sabemos que a computação quântica ainda está em sua infância, queremos ter
seguro de aprender agora como e em que áreas pode ser aproveitada ao
máximo”, completa.

O projeto é
baseado em dados reais anônimos de pacientes de terapia intensiva e visa
analisar e identificar as correlações entre comorbidades e padrões relevantes de
o desenvolvimento da doença. Este conceito é complementado com a abordagem dos ensaios
clínicos, que geralmente se concentram em um número limitado de pacientes e em
dados bem estruturados para a análise de indicadores de doenças.

“Precisamos de
entender melhor o estado de saúde dos pacientes que têm mais de uma doença. O
Learning Machine Quântico de Atos nos ajudará a analisar a evolução de uma
a doença e a interação com comorbidades”, diz o Dr. Ulf Hengstmann, Gerente
de Inovação em Saúde Digital do Programa G4A de Bayer. “Já sabemos que
pacientes com doenças específicas, como a insuficiência cardíaca, podem apresentar
várias comorbidades típicas. Agora temos que entender por que isso acontece e
como isso afeta o tratamento.”

O Learning
Machine Quântico de Atos é o primeiro sistema quântico baseado em portas
quânticas disponível no mercado e pronto para uso, capaz de simular até 41
Qubits (bits quânticos). Os Atos QLM combina um sistema ultra-compacto com uma
linguagem de programação quântica universal e padronizada, a AQASM (Atos
Quantum Assembly Language). Também incorpora uma poderosa pilha de software
para simular programas quânticos em qualquer hardware quântico, incluindo
modelagem de ruído quântico, uma característica única no mercado. Graças a uma
infra-estrutura baseada na memória, a capacidade de simulação pode ser
ampliada a qualquer momento para oferecer suporte à escalabilidade
aplicações e cargas de trabalho maiores.


computação quântica mudará fundamentalmente da era digital”, diz Ursula
Morgenstern, CEO da Atos Alemanha. “Para aproveitar todo o potencial da
a tecnologia, os clientes precisam de desenvolver e explorar casos de uso concretos,
como a Bayer está fazendo nesse projeto”.

Em paralelo com a abordagem da computação quântica, o Centro de Investigação Colaborativa de Biomedicina Computacional da Universidade RWTH Aachen realiza a análise de um supercomputador para avaliar a precisão e o desempenho dos resultados do experimento quântico. “O aprendizado estrutural dos mecanismos a partir de grandes volumes de dados é uma abordagem de investigação do Centro de Investigação Colaborativa de Biomedicina Computacional. A combinação da computação quântica e da Máquina de Aprendizado é, até certo ponto, um território inexplorado, em que vemos um grande potencial para a análise de dados médicos”, explica o Professor Andreas Schuppert, Chefe do Centro de Investigação Colaborativa de Biomedicina Computacional. “Estamos, portanto, a criação de uma análise comparativa de dados com um supercomputador para avaliar os seus benefícios em termos de aprendizagem estrutural.”

Fonte: Redação Panorama Farmacûtico

Fonte: panoramafarmaceutico.com.br/2019/01/04/bayer-fecha-parceria-para-estudar-padroes-de-doenças-humanas

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *